表单防止重复提交

首先介绍两种和简单的方法:
1. disable 提交按钮

$("#submit_button").attr("disabled",true);
  1. 设定锁定标志:
var lock = true;
var vvv = 'vvvvalue';
function clickButton(){
   if(lock){
        lock = false;
        $.ajax({
             url:"2.php",
             type:"post",
             data: "vvv="+vvv,
             success:function(data){
                  console.log(data);
                  lock = true;
             }
        });
   }
}

下面完整的介绍参考自
链接: http://www.zhihu.com/question/19805411
不推荐用外部变量锁定或修改按钮状态的方式,因为那样比较难:

* 要考虑并理解 success, complete, error, timeout 这些事件的区别,并注册正确的事件,一旦失误,功能将不再可用;

* 不可避免地比普通流程要要多注册一个 complete 事件;

* 恢复状态的代码很容易和不相干的代码混合在一起;

我推荐用主动查询状态的方式(A、B,jQuery 为例)或工具函数的方式(C、D)来去除重复操作,并提供一些例子作为参考:

A. 独占型提交
只允许同时存在一次提交操作,并且直到本次提交完成才能进行下一次提交。

module.submit = function() { 
    if (this.promise_.state() === 'pending') { return } 
    return this.promise_ = $.post('/api/save')
    }

B. 贪婪型提交
无限制的提交,但是以最后一次操作为准;亦即需要尽快给出最后一次操作的反馈,而前面的操作结果并不重要。

module.submit = function() {
  if (this.promise_.state() === 'pending') {
    this.promise_.abort()
  }
  // todo}

比如某些应用的条目中,有一些进行类似「喜欢」或「不喜欢」操作的二态按钮。如果按下后不立即给出反馈,用户的目 光焦点就可能在那个按钮上停顿许久;如果按下时即时切换按钮的状态,再在程序上用 abort 来实现积极的提交,这样既能提高用户体验,还能降低服务器压力,皆大欢喜。

C. 节制型提交
无论提交如何频繁,任意两次有效提交的间隔时间必定会大于或等于某一时间间隔;即以一定频率提交。

module.submit = throttle(150, function() {
  // todo})

如果客户发送每隔100毫秒发送过来10次请求,此模块将只接收其中6个(每个在时间线上距离为150毫秒)进行处理。
这也是解决查询冲突的一种可选手段,比如以知乎草稿举例,仔细观察可以发现:
编辑器的 blur 事件会立即触发保存;
保存按钮的 click 事件也会立即触发保存;
但是存在一种情况会使这两个事件在数毫秒内连续发生——当焦点在编辑器内部,并且直接去点击保存按钮——这时用 throttle 来处理是可行的。
另外还有一些事件处理会很频繁地使用 throttle,如: resize、scroll、mousemove。

D. 懒惰型提交
任意两次提交的间隔时间,必须大于一个指定时间,才会促成有效提交;即不给休息不干活。

module.submit = debounce(150, function() {
  // todo})

还是以知乎草稿举例,当在编辑器内按下 ctrl + s 时,可以手动保存草稿;如果你连按,程序会表示不理解为什么你要连按,只有等你放弃连按,它才会继续。

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更多记忆中的例子

方式 C 和 方式 D 有时更加通用,比如这些情况:

* 游戏中你捡到一把威力强大的高速武器,为了防止你的子弹在屏幕上打成一条直线,可以 throttle 来控制频率;

* 在弹幕型游戏里,为了防止你把射击键夹住来进行无脑游戏,可以用 debounce 来控制频率;

* 在编译任务里,守护进程监视了某一文件夹里所有的文件(如任一文件的改变都可以触发重新编译,一次执行就需要2秒),但某种操作能够瞬间造成大量文件改变(如 git checkout),这时一个简单的 debounce 可以使编译任务只执行一次。

而方式 C 甚至可以和方式 B 组合使用,比如自动完成组件(Google 首页的搜索就是):

* 当用户快速输入文本时(特别是打字能手),可以 throttle keypress 事件处理函数,以指定时间间隔来提取文本域的值,然后立即进行新的查询;

* 当新的查询需要发送,但上一个查询还没返回结果时,可以 abort 未完成的查询,并立即发送新查询;

E. 记忆型

var scrape = memoize(function(url) {
  return $.post('/scraper', { 'url': url })})

对于同样的参数,其返回始终结果是恒等的——每次都将返回同一对象。
应用例子有编辑器,如粘贴内容时抓取其中的链接信息,memoize 用以保证同样的链接不会抓取两次。

F. 累积型
前几天处理自动完成事件时得到这个函数,发现也可以用在处理连续事件上,它能够把连续的多次提交合并为一个提交,比如:

var request = makePile(5, function() {
    $.post('/', { list: JSON.stringify([].slice.call(arguments)) })})

// 连续发送五次 request({a:1}), request({a:2}), request({a:3}), request({a:4}), request({a:5})/* post =>list:[{"a":1},{"a":2},{"a":3},{"a":4},{"a":5}] */

样例实现:

var makePile = function(count, onfilter, onvalue) { var values = [], id = function(value) { return value } return function(value) { values.push((onvalue || id).apply(this, arguments)) if (values.length === count) { onfilter.apply(this, values) values = [] } }}

另一种累积是按时间而不是次数,比如应用在行为统计上,可能在瞬间收集到数十上百类似的行为,这时可以用上面 pile 的结构加上 debounce 来防止大批重复请求(但又不丢失任何统计):

var trackFactory = function(delay, action) { var params = [], slice = [].slice var touch = debounce(delay, function() { if (params.length) { action(params) params = [] } }) return function() { params.push(slice.call(arguments)) touch() }} var track = trackFactory(550, function(params) { // send tracking request})

G. 采样型
这是最近重构时联想到的,一种和上面都不同的去重操作,可以应用在自动加载(timeline)行为控制上:

autoload.listen(feeds, 'next', sample(3, function() { this.enable() }))

如果 sample 是固化的选择函数(n 选 1),它这实际上会这样工作:
O-O-X-O-O-X

但「自动加载」的应用可能想要的是(两次自动,一次手动):
X-X-O-X-X-O

对于这种情况,可以定义作为配置的选择函数来实现控制:
options { sample: (n) => n % 3 !== 0 }

即每个下一次加载完成之后, 每三次有两次对下一次加载实行自动加载。

$(function () {
$('pre.prettyprint code').each(function () {
var lines = $(this).text().split('n').length;
var $numbering = $('

    ').addClass('pre-numbering').hide();
    $(this).addClass('has-numbering').parent().append($numbering);
    for (i = 1; i <= lines; i++) {
    $numbering.append($('
  • ').text(i));
    };
    $numbering.fadeIn(1700);
    });
    });

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